ENGINAR AI
Ana sayfa

Kapsam, yöntem ve kanıt

Planın arkasındaki teknik detaylar.

Hangi kuralların desteklendiğini, planların nasıl denetlendiğini ve sonuçların hangi koşullarda ölçüldüğünü burada inceleyin. Test sonuçları ve kapsam sınırları birlikte sunulur.

Sekiz optimizasyon alanı

Fabrikanın planlama kararları tek bir alanla sınırlı değil.

Ana odağımız üretim. Aynı çekirdek; sevkiyat, vardiya, bakım ve malzeme kararlarına da uzanır. Her alanın kendi çözücüsü ve çözücüden bağımsız kendi doğrulayıcısı vardır.

01Üretim çizelgelemeEn olgun alan

Hangi sipariş, hangi makinede, hangi sırayla, ne zaman üretilmeli?

Siparişleri makinelere ve zamana yerleştirirken mevcut kaynaklarınızı, hazırlık sürelerini, terminleri ve iş kurallarınızı birlikte hesaba katar.

Nerede kullanılır

  • Atölye tipi ve esnek atölye üretimi
  • Paralel makineli hatlar
  • Hazırlık süresi sıraya bağlı olan üretim

Ne teslim edilir

  • Üretim Gantt çizelgesi
  • Makine bazlı iş sıraları
  • Termin riski analizi
  • Kapasite kullanım raporu
  • 6 sekmeli Excel rapor
  • Atölye tipi üretim çizelgeleme
  • Esnek atölye çizelgeleme
  • Paralel makine
  • Sıra bağımlı hazırlık
  • Termin ve gecikme
  • Makine ve operatör kapasitesi
  • Vardiya ve bakım takvimi
  • Parti üretimi, lot bölme
  • Acil sipariş sonrası yeniden planlama
  • Arıza sonrası yeniden planlama
  • İşler arası bekleme süresi
Üretim çizelgelemeKapasite planlamaTermin optimizasyonuHazırlık süresiAcil siparişDarboğaz analizi

Birleşik planlama

Ayrı yapılan planlar kendi içinde doğru, birlikte çelişkili olabilir.

Üretim planı sevkiyatı, bakım takvimi vardiyayı, rota yüklemeyi etkiler. Bu kararlar ayrı ekiplerde, ayrı dosyalarda verildiğinde her plan tek başına geçerli görünür; sahada birleştiğinde uygulanamaz hale gelebilir. Enginar AI bu üç birleşimi ortak kısıtlarla tek modelde ele alır.

Üretim + Dağıtım

Ayrı planlandığında

Araç sabah yola çıkacak şekilde planlanır; sipariş ise öğleden sonra üretimden çıkar.

Birlikte planlandığında

Üretim bitiş zamanları ve sevkiyat kararları birlikte hesaplanır. Sipariş üretilmeden araca yüklenmez.

Bakım + Personel

Ayrı planlandığında

Bakım, gerekli teknisyenin vardiyada olmadığı bir güne yerleştirilir.

Birlikte planlandığında

Bakım işleri, gerekli beceriye sahip personelin uygun olduğu zamanlara planlanır.

Rota + Yükleme

Ayrı planlandığında

Rota maliyet açısından iyi görünür, ancak ürünler fiziksel olarak araca sığmaz.

Birlikte planlandığında

Rota planı ile aracın yükleme uygunluğu birlikte değerlendirilir.

Birleşik problemlerde üretilen planlar doğrulayıcıdan geçer; ancak her durumda küresel matematiksel optimumun bulunduğu iddia edilmez. Birleşik modellerin kapsamı tekil alanlara göre daha dardır ve pilot öncesinde kurallarınızla birlikte değerlendirilir.

Yeniden planlama

Koşullar değiştiğinde plan sabit kalmak zorunda değil.

Plan sıfırdan kurulmaz: başlamış işler, mevcut atamalar ve operasyon kısıtları dikkate alınarak yeni durum için yeniden hesaplanır.

  • Acil sipariş

    Yeni iş, mevcut planı gereksiz bozmadan araya alınır.

  • Makine arızası

    Arızalı makinenin işleri uygun makinelere yeniden dağıtılır.

  • Bakım kaynaklı kapasite kaybı

    Kapanan zaman dilimi modele girer, etkilenen işler kaydırılır.

  • Vardiya değişikliği

    Değişen personel ve vardiya bilgisiyle plan güncellenir.

  • Atama değişikliği

    Mevcut atamalar ve yeniden atama maliyetleri hesaba katılır.

  • Termin ve kapasite güncellemesi

    Değişen tarih ve kapasite kısıtlarıyla plan yeniden kurulur.

Yeniden planlama yetenekleri alana göre farklıdır; en kapsamlı destek üretim çizelgelemededir. Hangi senaryonun sizin alanınızda desteklendiği pilot kapsamında netleştirilir.

Bağımsız doğrulama

Plan üretmek yetmez. Uygulanabilir olduğu da doğrulanmalı.

Enginar AI’da planı üreten çözücü ile planı denetleyen doğrulayıcı ayrı kodlardır. Doğrulayıcı, modele alınmış her zorunlu kuralı planın üzerinde tek tek kontrol eder. Aynı denetimden mevcut planınız da geçer.

  1. Veriniz ve kurallarınız
  2. Çözücü
  3. Plan+ mevcut planınız
  4. Bağımsız doğrulayıcı
  5. Geçerli ya da ihlal listesi

Kapasite ve zaman

Makine, araç, personel ve kap kapasiteleri; zaman pencereleri ve takvimler.

Operasyonel kurallar

Vardiya, bakım, uygunluk, öncelik ve sizin tanımladığınız diğer kurallar.

Mevcut planınız

Bugün kullandığınız plan da denetlenir ve yeni planla aynı ölçütlerle karşılaştırılır.

Geçerli ≠ optimum

Geçerli plan, kurallara uyan plandır. Uygun problemlerde matematiksel alt sınır ve kanıtlanmış alt sınırdan uzaklık raporlanır; bilinmiyorsa bu açıkça yazılır.

Çözüm bulunamadığında

Üç durum birbirinden farklıdır ve ayrı ele alınır:

Girdi çelişkisi

Veride ya da kurallarda birbirine zıt bilgi var.

Kanıtlanmış çözümsüzlük

Bu kurallarla geçerli bir plan matematiksel olarak mümkün değil.

Belirlenen sürede bulunamadı

Çözüm olabilir, ancak verilen sürede bulunamadı.

Ayrım yapılabildiğinde raporda belirtilir ve gevşetilebilecek kural önerilir.

11/11

kabul testinde bilerek bozulan planın tamamı geçersiz bulundu

~1,06 M

kural bozma denemesiyle doğrulayıcıların kendisi sınandı

Ürün kabul testleri, sentetik vakalar.

Sınır: Doğrulayıcı, modele girilmiş kuralları denetler. Bize bildirilmemiş ya da modele alınmamış bir kuralı kendiliğinden garanti edemez. Bu yüzden pilotun ilk adımı kurallarınızı birlikte yazmaktır.

Karar motorları · M1 — M8

Sekiz karar motoru, sekiz optimizasyon alanıyla aynı şey değildir; çözüm sürecinde kullanılan iç yöntemlerdir.

Rota ve Zincir Onarımı

M1 · Rota Onarımı

Bozulmuş sıralamaları yeniden kurar

Zaman Penceresi Kapasitesi

M2 · Zaman Penceresi Kapasitesi

Vardiya ve zaman bazlı kapasiteyi yönetir

Büyük Ölçekli Alternatif Üretimi

M3 · Sütun Üretimi

Çok sayıda olası planı verimli tarar

Geri Beslemeli Karar Dengesi

M4 · Geri Beslemeli Karar Dengesi

Birbirini etkileyen kararları tutarlı hale getirir

Problem Tipi Teşhisi

M5 · Problem Tipi Teşhisi

Hangi yöntemin uygun olduğunu belirler

Uygunluk Onarımı

M6 · Genel Uygunluk Onarımı

Kural ihlallerini güvenle düzeltir

Zincirleme Etki Analizi

M7 · Zincirleme Etki Analizi

Bir kararın sonraki adımlara etkisini izler

Kesin Yerel İyileştirme

M8 · Kesin Yerel İyileştirme

Küçük alt problemleri kesin çözücüyle optimize eder

Ölçülebilir karşılaştırma

Yeni plan, mevcut planınızla aynı ölçütlerle karşılaştırılır.

Hangi ölçütün kullanılacağı alana ve sizin hedefinize göre belirlenir. Karşılaştırma, iki planın da doğrulayıcıdan geçtiği durumda yapılır.

Üretim
Sipariş gecikmeleriTermin performansıMakine kullanım oranıHazırlık süreleri
Dağıtım
Rota maliyeti
Vardiya ve atama
Kaynak kapasitesiİş yükü dağılımı
Kesim
Malzeme firesi
Her alanda
Optimizasyon amaç fonksiyonu

Sentetik operasyon testleri · EKB-20 v2

20 gerçekçi sentetik vakanın 20’sinde çözüm

Sentetik test
Kör sınavda çözüldü ve doğrulayıcıdan geçtiÖzel uyarlamayla çözüldü
vakada çözüm: 19’u kör sınavda, 1’i özel uyarlamayla

20/20

vakada çözüm: 19’u kör sınavda, 1’i özel uyarlamayla

kör sınav çözümü ilgili doğrulayıcıdan geçti

19/19

kör sınav çözümü ilgili doğrulayıcıdan geçti

medyan iyileşme, mevcut planı olan 17 karşılaştırılabilir vakada

%27,6

medyan iyileşme, mevcut planı olan 17 karşılaştırılabilir vakada

ortalama iyileşme, aynı 17 vakada

%39

ortalama iyileşme, aynı 17 vakada

vakada mevcut plandan daha kötü sonuç

0

vakada mevcut plandan daha kötü sonuç

Bu sonuçlar gerçek müşteri verisi değil, sentetik test vakalarıdır. Kör sınavda 19 vaka çözüldü; kalan vaka sonradan özel uyarlamayla çözüldü. İyileşme oranları kör sınavdaki 17 karşılaştırılabilir vakaya aittir ve her vakanın kendi amaç fonksiyonuna (ör. gecikme, maliyet, fire) göre mevcut plana kıyasla hesaplanmıştır. Finansal tasarruf yüzdesi ya da garanti değildir.

Sonunda elinize ne geçer?

Çıktılar alana göre değişir. Mevcut planınız varsa, yeni planla aynı ölçütlerle karşılaştırması da teslim edilir.

Üretim çizelgeleme raporu

ÖzetPlanTermin RiskiKapasiteÖneriÖlçüm

Altı sekmeli ayrıntılı Excel rapor üretim çizelgeleme içindir; diğer alanlarda rapor kapsamı alana göre değişir.

  • Üretim Gantt çizelgesiÜretim
  • Makine bazlı iş sıralarıÜretim
  • Termin riski analiziÜretim
  • Kapasite kullanım raporuÜretim
  • Araç bazlı teslimat planıDağıtım
  • Personel vardiya çizelgesiVardiya
  • Kesim desenleri ve fire raporuKesim
  • Üç boyutlu yükleme yerleşim verisiYükleme
  • Kaynak atama listesiAtama
  • Montaj istasyonu görev dağılımıHat
  • Mevcut plan ile alternatif planın karşılaştırmasıMevcut plan varsa

Uluslararası karşılaştırmalı testler

Yetenekler, uluslararası test setlerinde resmî doğrulayıcılarla sınandı.

Kartlardaki sayı, tam test seti üzerinde ilgili doğrulayıcıdan geçen çözüm sayısıdır.

PSPLIB

Doğrulandı

Proje çizelgeleme

1.560/1.560

geçerli çözüm

FJSPLib

Doğrulandı

Esnek atölye çizelgeleme

336/336

geçerli çözüm

Klasik atölye çizelgeleme

Doğrulandı

Klasik atölye çizelgeleme

82/82

geçerli çözüm

Google 2012

Doğrulandı

Makine ve iş yükü atama

23/23

geçerli çözüm

Saint-Gobain 2018

Doğrulandı

Cam kesim

15/15

geçerli çözüm

Renault 2005

Doğrulandı

Otomotiv üretim sıralama

19/19

geçerli çözüm

  • — Geçerli çözüm, optimum çözümle aynı şey değildir.
  • — Karşılaştırmalı testlerin amaç fonksiyonları farklıdır: bazıları minimizasyon, bazıları maksimizasyon, bazıları öncelik sıralı. Bu yüzden sonuçları tek bir oranla özetlemiyoruz.
Geçerlilik
n/n, tam test seti üzerinde resmî ya da bağımsız doğrulayıcıdan geçen çözüm sayısıdır. Geçerli çözüm, optimum çözümle aynı şey değildir.
Oran
Bilinen en iyi sonuca (BKS) ya da yarışma referansına göre hesaplanır. Minimizasyonda 1,00x altı referansın geçildiğini, maksimizasyonda referansın gerisinde kalındığını gösterir.
Farklı amaçlar
Amaç fonksiyonları karşılaştırmalı teste göre değişir. Öncelik sıralı amaçlı ya da güvenilir referansı olmayan setlerde oran verilmez; kartlardaki notlar bunu belirtir.
01Doğrulandı

ONERA / CNES 2003

Uydu görev planlama

10/10

~0.908x

02Doğrulandı

PSPLIB

Proje ve görev çizelgeleme

1560/1560

~1.010x

03Doğrulandı

FJSPLib

Esnek atölye çizelgeleme

336/336

~1.012x

04Doğrulandı

Google 2012

Veri merkezinde iş yükü yeniden dağıtımı

23/23

1.03274x

05Doğrulandı

Klasik atölye çizelgeleme

Klasik atölye çizelgeleme

82/82

~1.040x

06Doğrulandı

Saint-Gobain 2018

Cam kesim

15/15

1.0489x

07Doğrulandı

Renault 2022

Araç yükleme ve sevkiyat planı

105/105

1.3550x

08Doğrulandı

Amadeus 2009

Havayolu aksaklık sonrası planlama

12/12

~1.41x

09Doğrulandı

France Telecom 2007

İşgücü çizelgeleme

10/10

1.439x

10Doğrulandı

Renault 2005

Otomotiv üretim sıralama

19/19

Öncelik sıralı — 15/19 örnekte 1. amaç fonksiyonu yarışma en iyisiyle eşit

11Doğrulandı

SNCF 2014

Tren terminali ve vagon planlama

12/12

Oran yok

Güvenilir BKS yok · kapsama %37.1

12Geliştiriliyor

Walmart M5

Talep tahmini

0.61

backtest

WRMSSE

Çalışma süresi

Renault 2022'de 131 sn → 43 sn, amaç değeri kaybı +%0.011.

İşletmenize uyarlanır

İşletmenizi yazılımın kurallarına uydurmuyoruz. Modeli işletmenize uyarlıyoruz.

Çekirdek optimizasyon motorları sabittir; kurallar, hedefler ve veri eşleme işletmenize göre kurulur. Bazı kurallar hazır kalıplarla tanımlanır, bazıları mühendislik çalışması gerektirir. Hangisinin hangisi olduğunu pilotta birlikte netleştiririz.

Uyarlanabilen kurallara örnekler

  • Fabrikaya özgü makine kısıtları
  • Üretim sıralama kuralları
  • Özel vardiya politikaları
  • Ürün ve operatör uygunluğu
  • Sevkiyat ve kapasite kısıtları
  • İşletmeye özel optimizasyon hedefleri

Desteklenen Türkçe kural kalıplarından örnekler

  • “M1 gece çalışamaz.” Desteklenen kalıp
  • “Ali ile Can aynı vardiyada çalışmasın.” Desteklenen kalıp
  • “C2 sadece 34A ile teslim edilir.” Desteklenen kalıp

Belirli Türkçe kural kalıpları doğrudan modele girer. Serbest metinle yazılmış her cümle ya da şartname otomatik olarak modele çevrilmez.

Veriniz nasıl gelir?

  1. 01

    Dışa aktarılan veri

    ERP ya da MES’ten aldığınız Excel / CSV dosyalarıyla başlanır.

  2. 02

    Excel / CSV şablonları

    Belirli alanlar için hazır şablonlar vardır.

  3. 03

    Veri eşleme

    Kendi tablo yapınız, müşteriye özel eşleme ve uyarlamayla modele bağlanır.

  4. 04

    JSON problem modelleri

    Standart, yapılandırılmış problem tanımları.

Her Excel ya da CSV düzeni otomatik tanınmaz ve her ERP için hazır canlı bağlantı bulunmaz. İlk adım, mevcut sisteminizden dışa aktarılan veriyle çalışmaktır.

Kendi veriniz ve kurallarınızla değerlendirelim.

Hangi kapsamın işletmeniz için uygun olduğunu pilot öncesinde birlikte netleştirebiliriz.

Probleminizi paylaşın