KAPASİTE PLANLAMA
Kapasite Planlama: Makine, Vardiya ve İş Gücü Optimizasyonu
Kapasiteniz nerede boşa gidiyor? Fazla mesai gerçekten gerekli mi? Enginar AI bu soruları ölçülebilir biçimde yanıtlar.
Problem
Bugün operasyonda yaşadığınız sorunlar
- 01
Hangi makinenin ne kadar boş kaldığı çoğu fabrikada ölçülmüyor.
- 02
Fazla mesai kararı "yetiştirmek için" veriliyor; gerçekten gerekli mi bilinmiyor.
- 03
Darboğaz istasyonu belirlenmeden kapasite artırımına yatırım yapılıyor.
- 04
Vardiya ve iş gücü planlaması ayrı ayrı yapılıyor, birbirleriyle konuşmuyor.
- 05
Kapasite kullanımının operasyonel maliyeti ölçülemiyor.
Çözüm
Enginar AI nasıl çözer
Makine, vardiya ve iş gücü kapasitesi tek modelde birleştirilir.
Her kaynağın zaman bazlı kapasitesi (dakika hassasiyetinde) hesaplanır.
Fazla mesai, kapasite artırımı veya vardiya değişikliğinin etkisi senaryolarla karşılaştırılır.
Darboğaz istasyonlar zaman bazlı yoğunluk analizi ile tespit edilir.
Alternatif kapasite senaryoları sayısal olarak raporlanır.
Desteklenen kısıtlar
Modele dahil edilen kısıtlar
Operasyonun değişkenlik gösteren tüm kısıtları aynı optimizasyon modelinde ele alınır.
- · Makine kapasitesi (zaman bazlı)
- · Vardiya takvimi
- · Mola ve yemek molaları
- · İş gücü vardiyası
- · İşçi yetkinlik matrisi
- · Makine bakım pencereleri
- · Planlı duruş takvimi
- · Hammadde hazır olma
- · Kalıp ve takım kapasitesi
- · Aynı anda çalışabilir iş sayısı (Üretimde bekleyen iş sınırı)
Kullanım senaryosu
Metal işleme fabrikasında kapasite analizi
Bir metal işleme fabrikasında 3 vardiya, 8 üretim hattı, 60 makine bulunur. Aylık planlama sırasında fazla mesai her ay 200+ saat olarak talep edilir. Enginar AI, gerçek kapasite kullanımını hesaplar, darboğaz istasyonları tespit eder, fazla mesai yerine alternatif planlar üretir. Aynı üretim hacminin daha az fazla mesai ile tamamlanıp tamamlanamayacağı ölçülür.
Fayda
Beklenen operasyonel sonuç
Kapasite kullanımında şeffaflık
Darboğaz öncesi görünürlük
Kapasite yatırımı kararlarında kanıt
Teknik yaklaşım
Nasıl çözüyoruz
Kapasite planlama problemi, zaman-pencereli kaynak kapasitesi problemi olarak modellenir. M2 (Zaman Penceresi Kapasitesi) motoru öne çıkar. Her kaynağın zaman bazlı kapasitesi kısıt olarak tanımlanır; iş atamaları bu kısıtları ihlal etmeyecek şekilde yapılır. Kısıt ihlali bulunan planlar reddedilir. Darboğaz analizi, kaynak başına yük/kapasite oranının zaman boyunca hesaplanmasıyla yapılır.
İlgili test sonuçları
Bu problemde doğrulanmış sonuçlar
Enginar AI motorları, bu problemle ilişkili bağımsız karşılaştırmalı test kümelerinde doğrulanmıştır.
SSS
Sık sorulan sorular
Bir sonraki adım
Probleminizi birlikte ölçelim.
Birkaç örnek veri ile problemin Enginar AI’a uygun olup olmadığını, büyük entegrasyondan önce birlikte inceleyebiliriz.
İlgili çözümler